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马斯克曝光 OpenAI 前员工匿名信,列举 Altman 多项罪状,宫斗大戏再反转?

OpenAI 的宫斗大戏还在继续。马斯克 22 日在 X 上转发了一封据称是 Open AI 前员工的匿名信,信中指控 Altman 和 Greg Brockman 在公司向盈利模式转变期间存在严重的欺骗和操纵行为,并呼吁董事会全面调查,保护揭露者身分,反对不道德做法。

有消息指出这封信是由董事会转发给马斯克的,然後被马斯克直接曝光,目前转发连结的内容已经被删除(不过有网友做了备份)。同时许多OpenAI员工对这封信表示谴责,并为Sam Altman辩护。

(Source:Elon Musk)

马斯克也是OpenAI的创始人之一,离开後与Sam Altman的冲突也逐渐曝光,马斯克曾公开痛批OpenAI变质。

日前OpenAI有710多人(占770名员工的九成)签署了一封公开信,要求董事会辞职,并恢复前CEO Sam Altman和前总裁Greg Brockman的职位。这封信的签署人还包括OpenAI首席科学家兼董事会成员Ilya Sutskever,他被指责从一开始就协调了针对Altman的董事会政变。

联名信和匿名信所展现出来截然相反的内容,让OpenAI内部的混乱更加扑朔迷离,也让剧情变得更加起伏。前两天美国睡眠监测应用Eight Sleep的CEO揭露了一个数据,表示旧金山地区睡眠不足的用户突然增加了27%。

这场全民围观的宫斗戏,仍在朝着不可预测的方向发展。这封匿名信的全文翻译如下:

致OpenAI董事会:

做为前OpenAI员工,我们今天写信是为了表达我们对公司近期事件的深切关切,特别是针对Sam Altman不当行为的指控。

我们是在公司经历重大变革和动荡期间离职的员工。监於您所见,当有人敢於挑战Sam Altman时会发生什麽,您或许能理解我们许多人出於对报复的恐惧而选择保持沉默。但现在我们不能再保持沉默。

我们认为董事会有责任对这些指控进行全面调查,并采取适当措施。因此,我们强烈建议您:

  • 扩大Emmett的调查范围,包括审查Sam Altman自2018年8月以来的行为,即OpenAI从非营利组织向盈利实体过渡的开始。
  • 公开呼吁在此期间辞职、休医疗假或被解雇的前OpenAI员工私下提供陈述。
  • 保护那些站出来的人的身分,确保他们不受报复或其他形式的伤害。

我们认为,许多OpenAI员工被迫离职,以促进公司转向获利模式的转变。这点从2018年1月至2020年7月公司员工流动率高达50%的情况中可见一斑。

我们在OpenAI工作期间,目睹了Sam …

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贸泽供货TDK InvenSense飞行时间距离感测器

贸泽电子(Mouser Electronics)即日起供货TDK InvenSense的ICU-20201飞行时间(ToF)距离感测器。ICU-20201是一款微型、超低功耗(1.8V)的长距离超音波感测器,采用专利的压缩高强度雷达脉冲MEMS技术,适用於智慧门锁接近唤醒、墙壁跟随、障碍物闪避、停车场车辆计数感测,以及无人机的地面测量。

贸泽供应的TDK InvenSense ICU-20201 ToF距离感测器可提供多重物体侦测功能,可精确测量最远5公尺的目标,并且能在强烈日照直至完全黑暗的任何照明条件下作业。此感测器采用可回流焊封装,整合85kHz压电微机械超音波感测器(PMUT)和第二代超低功耗系统单晶片(SoC),另外还提供最大180°的可自订视野(FOV),和一个用於接收及传输超音波的声音连接埠。

ICU-20201感测器受EV_ICU-20201-00评估板支援。此评估板内含ICU-2021超音波感测器装置、支援电路、测试点,和12脚位、0.5mm间距的扁平软线(FFC)连接器。此评估板连接IC时需要使用隔音罩。

此外,贸泽还供货适用於ICU-2021超音波飞行时间(ToF)感测器的DK-x0201开发套件。此套件内含一个搭载Microchip Technology SAMG55微控制器的开发主机电路板、一个子评估板,以及一个已预先安装ICU-2021感测器的目标板。只需要在电脑上下载、装入并执行GUI开发软体与嵌入式驱动程式,并将套件连接到此计算机,便能快速进行ICU-2021感测器的评估及开发工作。…

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首届AI安全高峰会各国签署合作宣言 但标准制定的竞合将是下一波重点

ChatGPT的问世加速了所有产业的AI应用、科技巨擘竞争愈形白热化,也让世界各国政府愈形焦虑,在个人隐私保护、假讯息、歧视等各个社会层面,应如何提早预防可能造成的伤害?欧盟议会於今年 6 月通过「人工智慧法」草案;美国拜登总统在 10 月底签署 AI 行政命令;英国也在 11 月初召开首届全球 AI 高峰会(AI Safety Summit),与会的28 个国家会前共同签署「布莱切利宣言」(Bletchley Declaration),强调AI在全球带来的风险,并呼吁国际合作以应对这些挑战。

在峰会开始前,英国政府便宣布由美国、英国、中国、印度以及欧盟等 28 个国家签署的「布莱切利宣言」,声明提到人工智慧为全球带来了机会与风险,而强大的人工智慧系统创建者有责任确保其安全,并致力於在识别和减轻风险方面进行国际合作,同意将共同研究安全问题,包括虚假资讯、网路安全和生物危害。

英国政府也宣布成立英国人工智慧安全研究所,以巩固英国作为人工智慧安全世界领导者的地位;後续该中心也将与美国人工智慧安全研究所、新加坡政府合作,进行人工智慧安全测试。

峰会中讨论的主题包括,前沿AI带来的风险及采取行动的必要性;国际间针对前沿AI安全的前瞻性合作进程;针对提高前沿AI安全,各组织应采取的适当措施;AI安全研究的潜在合作领域,如模型能力评估和制定新标准以支援治理;如何确保AI的安全发展,并对全球运用有利。

这次峰会的议程重点有两大项,分别是:识别共同关注的人工智慧安全风险,在有科学及实证理解的基础上,建立对这些风险的共同理解,并且在技术能力不断增强的情况下仍能维持,以更广泛的全球方法来了解人工智慧对社会的影响。

其次则是各国要基於这些风险的前提,制定各自的政策,以预防可能产生的安全危害,并在可能的范围内合作。这意味着每个国家的做法,会因为国情和适用的法律框架不同而异。例如要求私营部门提高透明度、发展前瞻人工智慧技术、评估指标、安全测试工具……等在内。

这次峰会的参与者、以支援和领导开放原始码的非营利组织 Mozilla 研究员拉吉( Deb Raji) 说:「全球一致认为人工智慧是值得反思和监管的东西,」但她认为,不同国家对於到底「该做」什麽的看法,存在相当大的差异。

Raji 表示,从过往参加的会议中可以听到,包括欧盟成员国间在监管人工智慧上,也有许多不同的、相互竞争的、矛盾的方式,即使是在相对充满合作意味的人工智慧领域,也存在令人震惊的多种不同观点,更别说牵涉到其他国家利益的议题。

知名机器学习模型平台 Hugging Face 研究员兼首席道德科学家玛格丽特·米切尔(Margaret Mitchell)表示,这种多样性与竞争是自然的。Hugging Face 做为一间人工智慧公司,也致力於游说一种更加深思熟虑、以人性为中心的人工智慧方法。她认为,的确各国政府寻求保护国家利益,「也有许多人,则是寻求确立自己的领导地位」。

米切尔表示,全球人工智慧规则制定的竞争,多半遵循「阿尔法策略」(alpha manoeuvres)开始发展,意即,就像飞行员需要在各种不同的飞行条件下操作飞机一样,政策制定者也需要在差异极的社会和经济条件下制定和实施政策。这些策略如何拿捏取舍,取决於全球不同国家的领导者。

然而,米切尔、拉吉和艾伦图灵研究所的伦理研究员迈克·卡特尔都强调同样的问题:相对於世界其他地方,北半球国家和经济较发达国家的声音在谈判桌上得到了更加突出的地位。 …

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数码智能监测心跳血压 Withings BPM Core

Withings BPM Core 数码健康监测器,是全球首款具备心电图、数码听诊及血压监测器,90 秒便可监测到高血压及心血管疾病,更可连接智能装置应用程式,设备提供准确实时数据回馈,让您能家中随时检测最常见的瓣膜心脏病和心律不整等病徵,轻松管理您的健康。

Withings 推出两款智能数码健康监测器 BPM Connect 及 BPM Core,两型号均可担当血压监测器及心率监测。高阶型号 BPM Core 更支援听诊器功能,检测心电图 (ECG) 的血压计仪器及心房颤动(AFib)功能,该仪器由巴黎两家主要医院心脏科医师协助开发,并荣获欧盟医疗 CE 认证及美国 FDA 认证,达到医疗级的健康数据准确度,让使用者更放心使用。

BPM Core 的使用方法与现行一般血压计相似,首先把仪器捆绑在使用者的左手手臂上,然後开始量度血压及心率读数,若需要进一步检测心电图及聆听心跳异常情况,则在量度血压後,将数码听诊器紧密贴合在左胸部位,并将右手放置在仪器的圆柱状银色位置,仪器便会在 LED 显示器上显示心跳读数并记录 30 秒的心跳声,根据指示完成整个记录。

这两款产品记录的数据,每部装置最多可以设定 8 位使用者。每位使用者都可以将检测的健康数据分享到智能装置中。智能装置需要安装《Health Mate》应用程式,并透过蓝牙或 Wi-Fi 无线网络传送检测数据。数据将自动同步并根据综合数据统计记录来了解用家的血压和心脏健康指标。此外,这些数据也可以分享给家庭医生,从而提高检查的准确性并记录过往病史。

另外,《Health Mate》应用程式还支援追踪体重、饮食指导、睡眠质素及运动追踪,它可以作为使用者的智能健身教练等功能,并可与 Withings 其他数码健康产品互通数据,全面整合并管理健康进度。

全面关注心脏及血管健康总结

PCM …

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个性效能不妥协 Lenovo Legion 9i 详测

Lenovo 今代游戏笔电中最强 Legion 9i 系列推出,硬件配置投入最大火力,搭载 13 代 Core i9-13980HX 处理器及 GF RTX 4090 流动版,并有风冷及水冷混合散热,加上 AI 晶片调校功耗,游戏效能问鼎最强,并将环保意念结合锻制碳外观设计。

Legion 9i 作为同厂今代旗舰级型号,从外到内都一丝不苟,最明显是今代「A 盖」屏幕壳,使用全新概念「锻制碳」材质制造,经过 8 层压印加工,比传统铝金属轻巧及强韧 10%,而且碳质机壳花纹是生产过程形成,每部机独一无二,其他外壳部分亦是以 90% 再造镁金属压铸,加上雾面处理既有独特质感与 ESG 可持续发展环保理念结合。

机身後方、键盘区及触控板下方机身边缘都设有 RGB 灯效,并可透过软件自定模式,与回应画面当前的游戏、音乐或电影等状态,提供更佳沉浸感觉。Legion 9i 内置键盘使用 TrueStrike 技术,有 1.5 毫米键程增强打字及游戏控制手感,除了自订 RGB 灯效外,随盒还有提供 8 颗键帽改装套件,可为游戏常用按键更换色彩。…

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别再拿 OpenAI 当新创公司了,它已经是垄断巨头

OpenAI 生态里有大量新创公司,它找到了与这些新创的相处之道──方法是它自己变成一个垄断巨头。

当地时间11月6日,OpenAI举办首届开发者大会(OpenAI DevDay),向外界介绍了正在开发的新工具。

OpenAI正推出重大更新,让开发者基於ChatGPT的成本降低三分之二,不仅如此,OpenAI也打算推出更多开发者工具,增加开发便利,进一步吸引开发者进驻。

此次发表会主要亮点包括,最新的GPT-4Turbo,支援上下文窗口,且价格更低、更快的Assistant API,使开发人员更方便的构建自己基於OpenAI开放API的应用程式。其中最引人注目的是,OpenAI要打造人工智慧应用商店。而更加吸引人的是,所有用户都可购买OpenAI的开放API,创建自己的个人化GPT应用,并把它提交到GPT商店,GPT商店允许用户对其公开下载,并且还有GPT应用排行榜。

OpenAI表示,在未来几个月,开发者们将能够根据自己建立的应用程式使用量赚钱。该公司在新闻稿当中写到:「一旦进入商店,GPT应用程式就可以被搜寻到,而且还会登上排行榜。」

目前OpenAI计划根据活跃用户加上类别奖金进行支付,并且稍後将支援个人用户对GPT应用程式的付费订阅。

在这场别开生面的开发者大会之前和中途,关於OpenAI「杀死」创业者的讨论没停过。因为几乎每当ChatGPT有功能更新,都会对新创公司造成冲击。例如前不久ChatGPT更新的「直接读PDF」等功能,就让不少人惊呼OpenAI会毁掉ChatPDF、AskYourPDF 和PDF.ai等公司,NVIDIA AI科学家甚至调侃说,那些套壳公司们可以去庆祝万圣节了,当天也有人形容这是一场开给开发者们的追思会。

然而事情并非如此,OpenAI透过这次大会明确向全世界宣布:我不会和开发者竞争了,因为我自己已经变成了垄断巨头。OpenAI执行长Sam Altman透过成为巨头的方式解决了这些质疑──他建立了GPT应用商店以及GPT应用分发体系,像老大哥一样,和这些创业家做利益分成。

利益冲突

OpenAI对开发者生态的布局由来已久,今年8月针对开发者推出支援自订微调的CPT-3.5 Turbo,最近也宣布即将针对开发者发布OpenAI Python SDK1.0。

但是OpenAI和开发者使用者一直存在着利益冲突。

原本围绕着OpenAI提供的API,建立了一个开发者生态。在这里,身为开发者的中小型新创公司,购买API,在ChatGPT未完成的市场需求里捡漏,创建应用,提供服务,吸引付费用户。

任何公司都是利益当先,中小企业开发者虽然是OpenAI收入中重要的一环,但是随着它们的发展壮大,也威胁到了OpenAI的利益。因为开发者用户为OpenAI带来收入的同时,它们创建的应用程式也会分走ChatGPT的用户和流量。

OpenAI察觉到自己在个人使用者市场蒙受的损失大於开发者市场带来的获利时,就会毫不犹豫的出手,切断开发者的利益。

ChatGPT更新涵盖开发者应用程式的功能,使用者舍弃开发者建构的应用程式回流到ChatGPT。而这些建构应用的开发者原本是在OpenAI购买API,如果付费用户减少、收入减少,他们自然也降低购买API的费用,那麽OpenAI来自开发者的收入也会降低。

看似欢迎中小企业开发者,但其实这是OpenAI的一个陷阱。在生态方面,OpenAI一方面说自己希望建构开发者生态,但是在产品方面,OpenAI却一面不断把自己往超级App方向扩展。这个陷阱带来的影响是,中小开发者不断涌入,为OpenAI贡献了源源不绝的收入,但是自己的利益却受到侵吞。

就拿英文拼字辅助工具Grammarly来说,当ChatGPT出现之前,Grammarly的AI改错功能很受欢迎,但当OpenAI提供免费英文写作辅助功能时,谁会去花钱去购买Grammarly的服务呢。

ChatPDF、AskYourPDF、JasperAI等产品也是同样的道理。

但这麽做了一段时间後,OpenAI最终发现,这最终会侵蚀自己利益:如果没人购买Grammarly、ChatPDF、AskYourPDF、JasperAI产品的服务,Grammarly、ChatPDF、AskYourPDF、JasperAI等这些依托OpenAI生态建立起的新创公司谁还会去买OpenAI的API呢?这样自然会使OpenAI收入降低。

平衡利益

OpenAI的CEO Altman在这次开发者大会之前曾表示,希望做出帮助开发者实现更多创造的开发者工具。但是之前他做出这样的姿态,仅仅是为了保住开发者市场的利益而已,并不保证他会舍弃个人用户市场的利益。

▲ OpenAI 执行长 Sam Altman。(Source:Flickr/TechCrunch CC BY 2.0)

这也凸显了OpenAI先前的矛盾,它希望成为一个面向开发者的超级平台,同时也想成为一个面向消费者的超级AI …

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垄断就是权力:AI产业供应链上的战争

AI产业的供应链上,晶片设计和云端运算服务都是寡占甚至垄断的市场,近年来高阶晶片又相当稀缺,这形塑了相关企业彼此竞争时的策略,也带来地缘政治和消费者安全上的影响。

撰文|谢达文

美国财经大报《华尔街日报》不时会举办企业高峰会,邀请各产业的公司执行长与会。今 (2023) 年五月的峰会上,马斯克 (Elon Musk) 对着满场的商界高层开了个玩笑:「图形处理器 (GPU) 现在比毒品还难买!」(Seetharaman and Dotan, 2023)

在场熟悉AI产业的执行长们,听到这个笑话都会心一笑。因为,马斯克这句话背後,并不只是抱怨某项必需品很难购买而已。他这个笑话要谈的是一个最最关键的条件,形塑着AI产业链上所有公司的竞争策略:关键「基础建设」的稀缺和垄断。

来源:MotionElements
AI所需的基础建设掌握在少数公司手上

要经营AI公司,需要做的远远不只是发展模型。模型的训练与执行都仰赖各种「基础建设」,才能完成过程中各种运算 (compute) 的任务。具体而言,这包含晶片、让晶片能发挥作用的软体,以及运用超级电脑提供云端运算能力的资料中心。

这些基础建设并不像马路一样是由政府提供,而是商业产品;由於建立这些基础建设的初始成本相当高昂,最早投入市场的企业因此有最大的优势,而这几项关键产品的市场目前更都是由少数公司独占或寡占。台湾读者最熟悉的,就是负责晶片制造的「护国神山」台积电,以及同在台湾、由晶片制造延伸出的封测产业链;台积电在这方面技术远胜竞争者三星和英特尔 (Intel),因而不但独占全球龙头地位,也提升了各国、尤其美国对台湾安全的重视。

但在晶片制造之外,晶片设计的寡占情形也相当明显。一个重要的背景是,对AI产业来说,「旧型晶片」几乎毫无价值可言,因为在AI的发展上,晶片效能差一代,总使用成本就可能差上千倍──越旧的晶片,计算速度更慢,运作所需的电力也更高 (Khan and Mann, 2020)。如果用最严格的标准来说,目前只有辉达 (Nvidia) 一家公司真的有办法设计最高端的GPU。举例来说,引爆全球对大型语言模型期待的ChatGPT,就完全仰赖辉达所生产的A100s图形处理器;此外,Meta的AI用超级电脑GrandTeton,也是使用辉达的H100s。紧追在後的是超微 (AMD),最新的晶片在某些面向上效能不逊於辉达,而由於全球晶片稀缺,仍是许多下游厂商的备案。至於英特尔,截至目前为止最好的产品是七奈米的Gaudi2,效能则完全无法与辉达的H100s竞争。就如同马斯克的笑话所说,在AI产业的蓬勃发展下,这些高阶晶片的需求非常庞大,产量相对稀缺,这也使得这三家公司,尤其是辉达有非常大的权力,不但可以决定产品价格,更可以策略性地决定「要优先把晶片卖给谁」,藉此掌控下游AI产业的发展 (Vipra & West, 2023)。

除此之外,辉达也进一步把晶片设计的优势延伸到软体领域,开发出自家晶片专用,而且效能也确实优秀的软体CUDA。目前,一整个世代的AI工程师,多数最熟悉、甚至唯一熟悉的软体就是CUDA;除此之外,由CUDA衍伸,能与CUDA进一步相搭配的软体也最丰富,因此能够做最广泛、最有效的应用。这些因素都使得AI公司更难改用其他家的晶片,进一步巩固辉达的龙头优势。

至於云端运算则是由另外三巨头把持:亚马逊的Amazon WebServices市占率最高,微软的Microsoft Azure居次,字母的Google Cloud第三。执行云端运算不但需要最高阶的超级电脑,还需要电力、人力等各方面的支持,因此建置成本相当高,同样是个相当难打进的市场。值得注意的是,近年来甲骨文公司 (Oracle) 也突破了许多初期瓶颈,打入高阶的云端运算服务市场,更开始以较低廉的价格与许多AI公司合作,对於市场的影响值得持续观察。…