AI产业的供应链上,晶片设计和云端运算服务都是寡占甚至垄断的市场,近年来高阶晶片又相当稀缺,这形塑了相关企业彼此竞争时的策略,也带来地缘政治和消费者安全上的影响。

撰文|谢达文

美国财经大报《华尔街日报》不时会举办企业高峰会,邀请各产业的公司执行长与会。今 (2023) 年五月的峰会上,马斯克 (Elon Musk) 对着满场的商界高层开了个玩笑:「图形处理器 (GPU) 现在比毒品还难买!」(Seetharaman and Dotan, 2023)

在场熟悉AI产业的执行长们,听到这个笑话都会心一笑。因为,马斯克这句话背後,并不只是抱怨某项必需品很难购买而已。他这个笑话要谈的是一个最最关键的条件,形塑着AI产业链上所有公司的竞争策略:关键「基础建设」的稀缺和垄断。

来源:MotionElements
AI所需的基础建设掌握在少数公司手上

要经营AI公司,需要做的远远不只是发展模型。模型的训练与执行都仰赖各种「基础建设」,才能完成过程中各种运算 (compute) 的任务。具体而言,这包含晶片、让晶片能发挥作用的软体,以及运用超级电脑提供云端运算能力的资料中心。

这些基础建设并不像马路一样是由政府提供,而是商业产品;由於建立这些基础建设的初始成本相当高昂,最早投入市场的企业因此有最大的优势,而这几项关键产品的市场目前更都是由少数公司独占或寡占。台湾读者最熟悉的,就是负责晶片制造的「护国神山」台积电,以及同在台湾、由晶片制造延伸出的封测产业链;台积电在这方面技术远胜竞争者三星和英特尔 (Intel),因而不但独占全球龙头地位,也提升了各国、尤其美国对台湾安全的重视。

但在晶片制造之外,晶片设计的寡占情形也相当明显。一个重要的背景是,对AI产业来说,「旧型晶片」几乎毫无价值可言,因为在AI的发展上,晶片效能差一代,总使用成本就可能差上千倍──越旧的晶片,计算速度更慢,运作所需的电力也更高 (Khan and Mann, 2020)。如果用最严格的标准来说,目前只有辉达 (Nvidia) 一家公司真的有办法设计最高端的GPU。举例来说,引爆全球对大型语言模型期待的ChatGPT,就完全仰赖辉达所生产的A100s图形处理器;此外,Meta的AI用超级电脑GrandTeton,也是使用辉达的H100s。紧追在後的是超微 (AMD),最新的晶片在某些面向上效能不逊於辉达,而由於全球晶片稀缺,仍是许多下游厂商的备案。至於英特尔,截至目前为止最好的产品是七奈米的Gaudi2,效能则完全无法与辉达的H100s竞争。就如同马斯克的笑话所说,在AI产业的蓬勃发展下,这些高阶晶片的需求非常庞大,产量相对稀缺,这也使得这三家公司,尤其是辉达有非常大的权力,不但可以决定产品价格,更可以策略性地决定「要优先把晶片卖给谁」,藉此掌控下游AI产业的发展 (Vipra & West, 2023)。

除此之外,辉达也进一步把晶片设计的优势延伸到软体领域,开发出自家晶片专用,而且效能也确实优秀的软体CUDA。目前,一整个世代的AI工程师,多数最熟悉、甚至唯一熟悉的软体就是CUDA;除此之外,由CUDA衍伸,能与CUDA进一步相搭配的软体也最丰富,因此能够做最广泛、最有效的应用。这些因素都使得AI公司更难改用其他家的晶片,进一步巩固辉达的龙头优势。

至於云端运算则是由另外三巨头把持:亚马逊的Amazon WebServices市占率最高,微软的Microsoft Azure居次,字母的Google Cloud第三。执行云端运算不但需要最高阶的超级电脑,还需要电力、人力等各方面的支持,因此建置成本相当高,同样是个相当难打进的市场。值得注意的是,近年来甲骨文公司 (Oracle) 也突破了许多初期瓶颈,打入高阶的云端运算服务市场,更开始以较低廉的价格与许多AI公司合作,对於市场的影响值得持续观察。

同床异梦的竞争策略,中美冲突的关键武器,产业端的系统性风险

这种垄断或寡占的态势,加上整体而言晶片的稀缺,不但给予这些产业龙头很大的权力,可以影响下游产业的地貌,同时也形塑了这些公司的发展策略。目前,晶片设计跟云端服务的龙头之间,就有复杂的竞争合作关系。一方面,辉达已经与微软、字母和甲骨文这三家云端运算公司同步展开合作,用「保证你们能拿到我们的高阶晶片」,交换云端运算伺服器的使用权,再将伺服器转租给下游的AI开发公司,藉此获利──而AI开发公司、尤其小型新创经常别无选择,只能接受双方合作下被垫高的价格。

但除了看似互利共生、一起赚下游厂商的钱之外,云端运算公司也希望能挣脱辉达对他们的全面控制。Google现在已经开始尝试自行设计晶片,希望能专门对应自家AI的发展需求;他们的晶片最初是由三星生产,但也即将转单给台积电 (Lin, 2023)。同样的道理下,微软也宣布将在2024年产出新晶片「雅典娜」。这样的努力是否真的能撼动辉达的控制权,还是仍然必须臣服於辉达的尖端技术,仍然有待观察,但外界普遍认为,即使以字母和微软财力与人才之雄厚,恐怕也相当困难。

在此同时,辉达跟这些云端运算公司也是同床异梦。辉达也非常希望挑战他们,自己进军云端运算业,进一步增加利润和权力。举例来说,辉达也刻意优先提供许多高阶晶片给CoreWeave和Lambda Labs这两家较小的云端运算公司,提供的量与他们的规模不成比例,甚至还直接投资CoreWeave,金额高达1亿美元,目的显然是要扶持可以挑战三巨头和甲骨文的竞争者;在高阶晶片稀缺下,微软甚至被迫反过来向CoreWeave购买辉达提供的晶片,让CoreWeave可以从中再赚一手 (Novet, 2023)。就此看来,在设计方与云端方的战争当中,目前还是由辉达略占上风。

除了商业策略之外,晶片垄断也有地缘政治上的效应。辉达、AMD和英特尔都位於美国矽谷,在美中竞争甚至冲突的背景下,这对中国非常不利。台湾的读者可能经常听到,在制造方面,台积电有无可取代的地位,加上三星和英特尔也都位於较亲美的阵营,这都大大降低中国在AI方面的竞争力。而在设计方面,更有许多专家认为,拜登政府下令禁止辉达向中国出口最高阶晶片,对中国最大的打击不只是「得不到最新晶片」本身,同时是无法使用软体CUDA,让许多既有的AI也难以好好运作。截至目前为止,中国政府虽然已经投入大笔资源,希望建立自己的晶片─AI产业链,但只在封装、包装和原物料方面稍有斩获,在晶片设计和软体方面仍无法与辉达、超微并驾齐驱,至於制造端的许多具体技术(如SME、EDA)更是落後甚多 (Khan, Peterson & Mann, 2021)。

面对国际政治、美中冲突,美国政府当然乐见这样的态势,但在此同时,面对国内的需求,政府对於这样少数公司寡占的状况仍然相当担忧。如同前述,垄断权力让少数公司可以自己决定价格,或是联合提高价码,甚至可以决定要把产品与服务提供给哪些下游厂商,而美国政府并不乐见少数公司有这麽大的权力,联邦贸易委员会(Federal Trade Commission,简称FTC)也已经开始调查其中是否涉及美国法律上所谓「反竞争行为」。

今年最着名的例子是FTC介入辉达并购安谋公司 (Arm),成功阻挡这项垂直整合,背後的考量就是不希望辉达将安谋的关键技术变成「辉达晶片专用」,并且主导谁能取得这些技术,让已经寡占的市场更缺乏竞争 (FTC, 2023)。同时,FTC也同样担心少数公司把持关键技术,将使消费者面临过大的风险:以云端服务为例,一家公司的系统或产品出问题,会不会全美都被瘫痪?一家公司的资料外泄,会不会全美国都遭殃?(The FTC Office of Technology, 2023) 就此而言,垄断问题之所以获得政府关注,问题不只是商业竞争而已,还有权力失衡破坏市场竞争,以及消费者安全上的疑虑。


参考文献

  1. Seetharaman, Deepa and Tom Dotan. 2023. “The AI Boom Runs on Chips, but It Can’t Get Enough.” Wall Street Journal.
  2. Khan, Saif M. and Alexander Mann. 2020. “AI Chips: What They Are and Why They Matter? An AI Chips Reference.” Center for Security and Emerging Technology.
  3. Vipra, Jai and Sarah Myers West. 2023. “Computational Power and AI.” AI Now Institute.
  4. Lin, Belle. 2023. “In Race for AI Chips, Google Deep Mind Uses AI to Design Specialized Semiconductors.” Wall Street Journal.
  5. Novet, Jordan. 2023. “Microsoft signs deal for A.I. computing power with Nvidia-backed CoreWeave that could be worth billions.” CNBC.
  6. Khan, Saif M., Dahlia Peterson, and Alexander Mann. 2021. “The Semiconductor Supply Chain: Assessing National Competitiveness.” Center for Security and Emerging Technology.
  7. Federal Trade Commission, 2023. “Statement Regarding Termination of Nvidia Corp.’s Attempted Acquisition of Arm Ltd.”
  8. The FTC Office of Technology. 2023. “An Inquiry into Cloud Computing Business Practices: The Federal Trade Commission is seeking public comments”
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